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3.3.2 简单的线性规划问题优质教案设计

日期:2016-1-6 11:51 阅读:
1课时

3.3.2 简单的线性规划问题… 高中数学       人教A版2003课标版

1教学目标

1. 知识与技能:

(1)使学生了解二元一次不等式表示平面区域;了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;

(2)理解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题;

2. 过程与方法目标:

   在实验探究的过程中,培养学生的数据分析能力、探究能力、合情推理能力;在应用图解法解题的过程中,培养学生运用数形结合思想解题的能力。

3. 情感态度价值观目标:

   让学生体会数学源于生活,服务于生活;体会数学活动充满着探索与创造,培养学生动手操作、勇于探索的精神。

2学情分析

节课学生在学习了不等式、直线方程的基础上,通过实例理解了平面区域的意义,并会画出平面区域,还能初步用数学关系表示简单的二元线性规划的限制条件,将实际问题转化成数学问题。从数学知识上看,问题涉及多个已知数据,多个字母变量、多个不等关系,从数学方法上看,学生对图解法的认识还很少,数形结合的思想方法的掌握还需时日,这成了学生学习的困难。

3重点难点

重点:线性规划的图解法.

   难点:寻求线性规划的最优解与目标函数的几何意义

4教学过程 4.1 第一学时     教学活动 活动1【讲授】课题:3.2简单线性规划问题(第1课)

一.回顾旧知

1. 复习二元一次不等式表示的平面区域ax+by+c>0(或ax+by+c≤0)。

学生练习:画出不等式3x+2y-6<0(或≤)表示的平面区域。

2. 复习二元一次不等式表示平面区域的范例。

学生练习:画出不等式组 表示的平面区域。

            

  

二.探究问题,引入课题

问题: 设变量x,y满足下列条件:

                         

 求z=2x+y的最大值与最小值。

结论:(基本慨念)

线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题;

线性约束条件:变量x与y满足的不等式(组);

目标函数(线性目标函数):要求的最大值函数如:z=2x+y

可行解 : 满足线性约束条件的解(x,y)叫可行解; 

可行域 :由所有可行解组成的集合叫做可行域; 

最优解 :使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解。 

例: 解下列线性规划问题:

  已知变量x、y满足下列条件,求z=2x+y的最大值和最小值。

变式1:求2x+3y的最大值;

变式2:求z=2x-y的最小值。

三.课堂练习: 

1.解下列线性规划问题:求z=2x+y的最大值,使式中x、y满足下列条件:

答案:当x=1,y=0时,z=2x+y有最大值2。

2.解下列线性规划问题:求3x-y的最大值,使式中x、y满足下列条件:

          

                              

                                                        3x-y=25

答案:当x=9,y=2时,z=3x-y有最大值25  .         

四.课堂小结:

1.  解线性规划问题的一般步骤:

第一步:画(在平面直角坐标系中作出可行域);

第二步:移(在可行域内找到最优解所对应的点);

第三步:求(解方程的最优解,从而求出目标函数的最大值或最小值)。

2.目标函数z的最值问题可转化为直线在y轴上的截距的最值问题。

五.作业布置:

书面作业:书P91 练习1、2

3.3.2 简单的线性规划问题

课时设计 课堂实录

3.3.2 简单的线性规划问题

1第一学时     教学活动 活动1【讲授】课题:3.2简单线性规划问题(第1课)

一.回顾旧知

1. 复习二元一次不等式表示的平面区域ax+by+c>0(或ax+by+c≤0)。

学生练习:画出不等式3x+2y-6<0(或≤)表示的平面区域。

2. 复习二元一次不等式表示平面区域的范例。

学生练习:画出不等式组 表示的平面区域。

            

  

二.探究问题,引入课题

问题: 设变量x,y满足下列条件:

                         

 求z=2x+y的最大值与最小值。

结论:(基本慨念)

线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题;

线性约束条件:变量x与y满足的不等式(组);

目标函数(线性目标函数):要求的最大值函数如:z=2x+y

可行解 : 满足线性约束条件的解(x,y)叫可行解; 

可行域 :由所有可行解组成的集合叫做可行域; 

最优解 :使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解。 

例: 解下列线性规划问题:

  已知变量x、y满足下列条件,求z=2x+y的最大值和最小值。

变式1:求2x+3y的最大值;

变式2:求z=2x-y的最小值。

三.课堂练习: 

1.解下列线性规划问题:求z=2x+y的最大值,使式中x、y满足下列条件:

答案:当x=1,y=0时,z=2x+y有最大值2。

2.解下列线性规划问题:求3x-y的最大值,使式中x、y满足下列条件:

          

                              

                                                        3x-y=25

答案:当x=9,y=2时,z=3x-y有最大值25  .         

四.课堂小结:

1.  解线性规划问题的一般步骤:

第一步:画(在平面直角坐标系中作出可行域);

第二步:移(在可行域内找到最优解所对应的点);

第三步:求(解方程的最优解,从而求出目标函数的最大值或最小值)。

2.目标函数z的最值问题可转化为直线在y轴上的截距的最值问题。

五.作业布置:

书面作业:书P91 练习1、2

Tags:3.3.2,简单,线性规划,问题,优质