篇1:(北师大版必修3)数学:1.9最小二乘估计(课件)(北师大版必修3)数学:1.9最小二乘估计(课件)资料可供全国地区适用。
大致详情:课件11张PPT。最小二乘估计教学目标:会求线性回归系数和回归方程教学难点:线性回归系数的公式问题:怎样的拟合直线方程最好?答:保证这条直线与所有点的都近. 基于这种想法:最小二乘法问题:怎么定义”与所有点都近”?答:设直线y=a+bx,任意给定的一个样本点 (xi,yi) [yi-(a+bxi)]2 刻画这个样本点与这条直线的 “距离”,表示了两者的接近程度.若有n个样本点:(x1,y1),… ,(xn,yn),可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度:使上式达到最小值的直线就是所求的直线.此时:例:上节中的练习热茶的杯数(y)与气温(...
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![]() ![]() ![]() ![]() 篇2:最小二乘估计最小二乘估计资料可供全国地区适用。
大致详情:课件10张PPT。最小二乘估计问题:某水田水稻产量y与施肥量x之间是否 有一个确定性的关系?例如:在 7 块并排、形状大小相同的试验田上 进行施肥量对水稻产量影响的试验,得 到如下所示的一组数据:10 20 30 40 50500450400350300·······施化肥量水稻产量探索:水稻产量y与施肥量x之间大致有何规律?10 20 30 40 5050045040035030...
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![]() ![]() 篇3:新人教版2011届高三文科数学总复习精品课件:相关性及最小二乘估计新人教版2011届高三文科数学总复习精品课件:相关性及最小二乘估计资料可供全国地区适用。
大致详情:课件40张PPT。第十节 相关性及最小二乘估计1.散点图在考虑两个量的关系时,为了对变量之间的关系有一个大致的了解,人们通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这样的图为变量之间的 .2.线性相关(1)从散点图上看,如果变量之间存在某种关系,这些点有一个集中的大致趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样近似的过程称为 .(2)若两个变量x和y的散点图中所有点看上去都在 附近波动,则称变量间是 的.此时,我们可以用...
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