| 近期，双十一活动正在如火如荼地进行中，但销售情况似乎出现了疲软，尤其是电子产品。以苹果手机为例，今年天猫苹果零售店众多苹果产品参与双十一促销优惠活动。要知道苹果此前并没有过如此优惠活动，而今年参与主要原因还是在于为了提高销量。从苹果15的销量来看，在上线17天内相比苹果14下降了4.5%，媒体称这是苹果手机在中国市场自2018年以来最糟糕的首发之一。这其中一方面是因为手机的更新换代频率速度太快，另一方面则是，基于苹果自身，新一代苹果15相较苹果14在创新层面上缺乏亮点。因此，只有在技术等层面上不断升级创新才能够吸引消费者，提高销量。 在消费电子行业，产品更加精细化，因此对机器的视觉需求相应的也会逐步增大。因此，消费电子行业产品的更新迭代对其技术要求也更严格。针对这一情况，消费电子行业高管可将目光聚焦于机器视觉，只有企业掌握更先进的机器视觉技术，才能研发更优质，深受消费者喜爱的产品，从而在消费电子行业抢占先机。 对于机器视觉这一技术，德邦证券研究指出，相比人工视觉，机器视觉拥有精度高、速度快、适应性强、可靠性高、效率高等优势，在我国人工成本增加、质量要求提高的背景下需求大幅增长，同时得到了产业政策的大力支持，正处于快速发展的黄金时期。 消费电子行业一直是机器视觉的主要应用领域，消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精度的检测要求、高成本的人力等问题，而机器视觉正在高精度引导定位贴合、产品二维码识别、组装检查等工序中发挥其超越人眼的巨大优势。长城证券也曾提出，消费电子市场为主要应用方向，产品更新速度拉动机器视觉行业需求：由于消费电子元器件通常尺寸较小，且产品对各元件精细度要求较高，因此使用机器视觉检测对消费电子产品制造大有裨益，能够使元器件完成尺寸更精准、工作效率更高。机器视觉在消费电子行业中的重要性不言而喻。 然而在时代的大步伐下，中金认为，随着我国制造业向精细化、数字化、智能化方向升级，机器视觉渗透率逐步提升，视觉系统在精密组装和精密检测中已经得到有效验证。但随着下游消费电子、半导体、汽车等行业对机器视觉的技术和检测精度提出更高要求，传统软件算法存在数据样本不足、实时性较低以及算法泛化不足等问题，导致应用场景进一步拓展受限，人工智能对机器视觉加持的影响作用逐渐加深。因此，在传统软件算法已经无法满足机器视觉发展的前提下，机器视觉想要进步则需要借助AI的帮助，用AI为机器视觉赋能。引入AI于机器视觉，不仅能够大幅度提高工业制造的生产精度与质检环节的结果准确性，还能降低企业生产成本，助力企业实现高效生产。 综上所述，随着科技的发展，可以预见，AI+机器视觉将展现出巨大的优势。尤其是在AI时代下，消费电子行业与AI的联系更紧密，因此消费电子企业高管要加快步伐合理利用AI，在行业里抢占先机，助推企业快速发展。 Tags：高管,聚焦,机器,视觉,德邦  |
21世纪教育网，面向全国的中小学学教师、家长交流平台
